Целью данной работы является разработка информационно-аналитической системы «Налогообложения РФ», включающей пользовательское приложение для автоматизации переноса данных статистической налоговой отчетности, сетевую систему управления базами данных, с возможностью ее постоянного поддержания в актуальном состоянии и модификации, а также аналитический модуль для проведения научных исследований.
Одним из источников получения экономической информации отражающей функционирование субъектов РФ и экономики в целом является использование данных предоставляемых Федеральной Налоговой Службой (ФНС РФ). Одной из функций налоговой системы РФ является сбор экономической информации на микроэкономическом уровне, ее анализ, обощение и представление на макроэкономический уровень.
Для анализа были выбраны отчеты о начислении и поступлении налогов, сборов и иных обязательных платежей (формы 1-НМ, 1-НОМ), предоставляемые управлениями ФНС РФ. Также были взяты ежегодные статистические справочники, распространяемые Федеральной Службой Государственной Статистики (www.gks.ru).
Создаваемая информационная система включает в себя: базу данных (БД), содержащую статистические данные налоговой отчетности и данные по населению субъектов РФ, пользовательское приложение являющееся инструментом для автоматизированного переноса данных из форм статистической налоговой отчетности в базу, а также аналитический модуль, обладающий функциями анализа используемых данных.
Средствами реализации CASE-технологий Erwin была создана модель базы данных, включающая следующие таблицы: «Федеральные округа», содержит общую информацию по округу; «Субъекты» — название, описание, код субъекта; «Население» — год, общая численность, численность занятых и безработных; «Налоговые доходы» — год, налоговый доход, код субъекта, код налога; «Налоги» — название налога и его описание; также БД содержит ряд вспомогательных таблиц. Непосредственно база данных разработана с помощью средств разработки БД Microsoft SQL Server 2005. Структура БД разработанной ИС представлена на рис.2.
Используемые при разработке БД технологии позволяют, в случае необходимости, изменить структуру созданной БД, добавить новые таблицы или необходимые информационные поля, в уже созданных.
Одновременно с базой был разработан программный модуль для переноса данных из анализируемых форм в таблицы разработанной БД. Статистическая налоговая отчетность предоставляется в формате табличного процессора MS Excel, в неудобных, с точки зрения, дальнейшей автоматизации формах. Данные форм 1-НМ и 1-НОМ были перемещены в БД, при этом были выделены: девять федеральных налогов, три специальных налоговых режима и два местных налога. Также были отобраны данные, предоставляемые статистическими справочниками, касаемые активного, трудоспособного и общего населения субъектов РФ.
Программное приложение переноса данных создано с помощью средств разработки приложений Microsoft Visual Studio 2005 на языке программирования С#. Внесенные, с помощью пользовательского приложения, в БД данные были проверены средствами отладки кода в среде разработчика.
По мере создания пользовательского приложения для переноса данных, было выявлено несколько актуальных проблем:
· данные налоговых отчетностей имеют непостоянную структуру (с точки зрения дальнейшего программного переноса данных);
· возможна вероятность появления ошибок, при переносе данных.
Рис. 1. Логическая модель БД ИАС "Налоги РФ"
В процессе написания алгоритмов для пользовательского приложения необходимо было отказаться от промежуточного «ручного» переноса данных, так как это может привести к возникновению ошибок. Для автоматизированного переноса данных был разработан следующий метод.
Этот метод накладывает некоторые требования на пользователя:
· должна быть иерархия папок с исходными данными (рис 2.);
· имена папок должны содержать название субъекта;
· названия файлов должны быть одинаковой структуры (рис. 3);
· должна быть строгая принадлежность исходного файла к папке.
Модуль программы для переноса данных из промежуточных форм (импорт данных) спроектирован таким образом, что вероятность ошибки стремиться к нулю, так как алгоритм программы выполняет фильтрацию и проверку данных. Также проверяется наличие схожих записей в БД, т.е. исключается их дублирование. Программа обладает одним модулем импорта данных с тремя алгоритмами: импорт налоговой отчетности 1-НМ, импорт налоговой отчетности 1-НОМ, а также модуль импорта данных по населению.
Рис. 3. Иерархия папок
Рис. 4. Обозначение файлов
Алгоритмы импорта отчетности 1-НМ и 1-НОМ отличаются друг от друга незначительно, только в одном месте кода, касаемого схемы переноса данных. Это связано с количеством переносимых полей в базу данных. Весь остальной механизм определения файлов и данных одинаков.
Алгоритм переноса данных по населению значительно отличается от предыдущих, так как файлы переносимых данных имеют совершенно иную структуру.
На основе полученных данных и статистических методов исследования создается аналитический модуль информационной системы, способный выполнять сложные запросы.
Аналитический модуль обрабатывает показатели статистической налоговой отчетности в сравнении с данными, предоставляемыми Федеральной Службой Государственной Статистики, например: общая величина налогового дохода, эффективность налогообложения, доход по определенному налогу (налог на прибыль организаций, налог на добавленную стоимость, налог на доходы физических лиц и пр.), доля исследуемого налога в налоговых доходах субъекта РФ в разрезе числа занятого, активного и общего населения рассматриваемого субъекта.
Разработанная информационная система представляет результаты проводимых исследований автоматически, в виде табличных отчетов, графиков и диаграмм. В дальнейшем информационная система налогообложения может быть дополнена геоинформационной привязкой к административной карте РФ.
Создаваемая информационная система позволит повысить качество использования имеющихся статистических данных, так как создается на принципиально новой технологии обработки информации, включающей составление и динамическую публикацию отчетов на основании сложных запросов. Это позволит аналитикам, работающим с данной информационной системой обрабатывать большие объемы информации за более короткие сроки.
Источник: Актуальные проблемы экономики, управления, права (НОУ «ИНЭП») – 2010 – С. 60–64.